PNY DGX Spark Founders Edition - NVIDIA GB10 - Blackwell GPU - 128GB RAM - 4TB SSD
NVIDIA DGX Spark Founders Edition – Twój osobisty superkomputer AI
NVIDIA DGX Spark została zaprojektowana dla nowej generacji programistów AI, badaczy i firm, które chcą pracować z zaawansowaną sztuczną inteligencją bezpośrednio z poziomu komputera stacjonarnego. Dzięki wydajnemu układowi NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, mocy AI sięgającej 1000 TFLOPS, 128 GB pamięci unified memory oraz ultraszybkiemu dyskowi SSD NVMe 4 TB, DGX Spark zapewnia wydajność AI inspirowaną centrami danych w niezwykle kompaktowej formie.
Podczas gdy tradycyjne stacje robocze są często ograniczane pojemnością pamięci GPU, DGX Spark oferuje pełne 128 GB unified memory. Umożliwia to lokalne uruchamianie i dostrajanie dużych modeli językowych, generatywnych modeli AI oraz złożonych projektów uczenia maszynowego. Oznacza to szybszy rozwój, większe bezpieczeństwo danych i mniejsze uzależnienie od kosztownych usług AI opartych na chmurze.
Kompaktowa konstrukcja o wymiarach zaledwie 15 x 15 cm pozwala umieścić DGX Spark praktycznie na każdym biurku bez kompromisów w zakresie wydajności. W eleganckiej obudowie znajduje się 20-rdzeniowy procesor ARM, grafika NVIDIA Blackwell Tensor Core, 128 GB pamięci LPDDR5X oraz dysk SSD NVMe 4 TB, zaprojektowane do obsługi ogromnych zbiorów danych, trenowania modeli AI i obciążeń inferencyjnych z imponującą efektywnością.
DGX Spark została stworzona z myślą o nowoczesnych procesach AI i jest wyposażona w system NVIDIA DGX OS oparty na Ubuntu oraz pełne wsparcie dla ekosystemu oprogramowania AI firmy NVIDIA. Dzięki temu jest idealną platformą do tworzenia agentów AI, lokalnych wdrożeń LLM, aplikacji computer vision, projektów robotycznych, rozwiązań generatywnej AI i zaawansowanej analizy danych.
- NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip
- Do 1000 TFLOPS mocy AI
- 128 GB pamięci LPDDR5X unified memory
- Wydajny dysk SSD NVMe 4 TB
- 20-rdzeniowy procesor ARM Cortex-A725 + Cortex-X925
- Grafika NVIDIA Blackwell Tensor Core
- 10 Gigabit Ethernet, Wi-Fi 7 i Bluetooth 5.3
- NVIDIA DGX OS oparty na Ubuntu
- Idealna do lokalnych modeli LLM, agentów AI, uczenia maszynowego i generatywnej AI
- Kompaktowa konstrukcja 15 x 15 cm
NVIDIA DGX Spark łączy świat tradycyjnych stacji roboczych z infrastrukturą AI klasy centrum danych. Rezultatem jest kompaktowa platforma AI, która umożliwia programistom i firmom eksperymentowanie, rozwijanie i wdrażanie zaawansowanych rozwiązań AI bezpośrednio z poziomu biurka – bez kompromisów.
NVIDIA DGX™ Spark belongs to a new class computers designed to build and run AI, enabling developers to prototype, fine-tune and inference large AI models locally and seamlessly deploy to the data center or cloud.
NVIDIA DGX Spark
Powered by the NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, NVIDIA DGX™ Spark delivers 1000 AI TOPS of AI performance in a power-efficient, compact form factor. With the NVIDIA AI software stack preinstalled and 128GB of memory, developers can prototype, fine-tune, and inference the latest generation of reasoning AI models from DeepSeek, Meta, Google, and others with up to 200 billion parameters locally, and seamlessly deploy to the data center or cloud.
NVIDIA GB10 Superchip
The NVIDIA Grace Blackwell architecture delivers a powerful system-on-a-chip (SoC) solution combining NVIDIA Blackwell GPU technology with Arm CPU cores to deliver supercomputer level performance in an efficient, compact SoC.
CPU Cores
The GB10 provides 20 Arm cores, 10 Cortex-X925 cores and 10 Cortex-A725 cores.
Blackwell GPU
The GB10 Blackwell GPU provides 6144 CUDA Cores to accelerate graphics and FP32 compute workloads, 5th generation Tensor cores that provide up to 1,000 AI TOPS1 1Theoretical FP4 TOPS performance using sparsity feature of FP4 performance, and 4th generation RT cores that provide real time ray tracing acceleration. The GPU also includes 5th generation NVDEC and 9th generation NVENC engines for accelerated encoding and decoding of MPEG-2, VC-1, H.264 (AVCHD), H.265 (HEVC), VP8, VP9, and AV1 video formats, including support for 4:2:2 H.264 and H.265 video.
128GB LPDDR5x Memory
The DGX Spark features 128GB of coherent, unified LPDDR5x system memory. Accessible to both CPU and GPU, DGX Spark enables users to work with large workloads including AI models of up to 200 billion parameters.
NVIDIA ConnectX®-7 NIC
Equipped with a ConnectX-7 Smart NIC, the DGX Spark provides up to 100 gigabit ethernet (GbE). Connecting two DGX Spark systems via the ConnectX-7 networking port enables users to work with AI models of up to 405 billion parameters.
NVIDIA DGX OS
With the NVIDIA DGX OS pre-installed, the DGX Spark development environment will be familiar to DGX developers. Including Ubuntu Linux, the DGX OS system software makes it easy to move work to DGX Cloud or any accelerated data center or cloud infrastructure. Installed software also includes RTX toolkits and libraries, supporting NVIDIA RTX visualization technologies.
NVIDIA AI Software
In addition to the DGX OS, DGX Spark includes the NVIDIA AI software stack which includes CUDA, CUDA-X toolkits and libraries to enable AI developers to quickly bring up their AI projects and workflows. Users can install their favorite AI frameworks, SDKs, and services such as PyTorch, TensorFlow, or Jupyter Notebooks or take advantage of NVIDIA platforms and frameworks such as NVIDIA Isaac Sim™, NVIDIA Metropolis, or NVIDIA Holoscan and NVIDIA NIMs and AI Blueprint example workflows.
NVIDIA DGX Spark Founders Edition Product Design
The NVIDIA DGX Spark is a compact desktop system, measuring 150 mm L x 150 mm W x 50.5 mm H, able to fit onto any desktop with minimal space required. The system is designed to look like the original DGX 1 system, the original AI supercomputer that was first delivered to customers in 2016, making it an attractive addition to any workspace.
Powyższe informacje / specyfikacje są wskazówkami i mogą zostać zmienione przez producenta bez powiadomienia. Z zastrzeżeniem błędów w druku i obrazów orientacyjnych. Niektóre teksty są generowane automatycznie lub tłumaczone maszynowo i mogą posiadać błędy lub mogą być mylące.