Numer produktu : 3506419

ARTERO Scissors ATILA CHUNKERS 7.5 16 D"

Nożyczki typu chunker do groomingu psów, zaprojektowane do gęstej i grubej sierści, z konstrukcją 7.5-inch 16D, 24 zębami, szerokimi grubymi ostrzami oraz ze stali japońskiej 440C.

ARTERO Atila Chunkers są stworzone dla groomerów psów, którzy potrzebują zwinnych, precyzyjnych wstępnych cięć i wyraźnego wyznaczania linii u psów średnich i dużych.

  • 24 zęby do precyzyjnego cięcia
  • Szerokie, grube ostrza do gęstej i szorstkiej sierści
  • Stal japońska 440C dla trwałości i odporności na zużycie
  • Krótki półoffsetowy uchwyt ze zintegrowaną podpórką na palec
  • Śruba o wysokiej odporności na wymagający nacisk podczas cięcia

Zaprojektowane, aby wspierać płynne cięcia, lepszą kontrolę oraz naturalne, jednolite wykończenie.

948,99 zł 771,54 zł netto
Koszt wysyłki od 20,00 zł
Produkt sprowadzany, czas dostawy 13-14 dni

The Artero Tijera Atila Chunkers 7,5” 16D es a herramienta professional designed for peluqueros caninos que trabajan with mantos densos and gruesos. With 24 teeth and hojas anchas and gruesas, allows realizar pre-cortes and marcar líneas of forma ágil and precisa. Made in steel japonés 440C, ofrece high resistencia and durabilidad. Its mango semi-offset short with apoyadedos integrado proporciona mejor control and mayor amplitud of apertura, reduciendo the fatiga in largas jornadas of trabajo. Also, its tornillo of high resistencia soporta gran presión of corte, ideal for trabajos exigentes in dogs medium and large. Tijera Chunkers 7,5” 16D – Ideal for pre-cortes and marcación of líneas in mantos densos and gruesos. 24 teeth of corte preciso – Permiten realizar a acabado natural and uniforme. Steel japonés 440C – Filo duradero, high resistencia to the desgaste and cortes suaves

Producent
Numer produktu
3506419
Model
8435037113522
Ean
8435037113522
Do strony producenta

Powyższe informacje / specyfikacje są wskazówkami i mogą zostać zmienione przez producenta bez powiadomienia. Z zastrzeżeniem błędów w druku i obrazów orientacyjnych. Niektóre teksty są generowane automatycznie lub tłumaczone maszynowo i mogą posiadać błędy lub mogą być mylące.