Numer produktu : 3383862
Patriot Viper Venom RGB DDR5-6000 - 32GB - CL36 - Dual Channel (2 pcs) - AMD EXPO & Intel XMP - Czarny z RGB
Pamięć (RAM), 32GB: 2 x 16GB (Dual Channel), DIMM 288-pin, DDR5, szybkość: 6000 MHz (MT/s) / PC5-48000, Opóźnienie CAS: 30-40-40-76, napięcie: 1,35 volt, niebuforowana, On-Die ECC, obsługuje AMD EXPO & Intel XMP profile, z rozpraszaczem ciepła, kolor: czarny / czerwony z ARGB (sterowane przez ASUS AURA, Gigabyte Fusion RGB 2.0, Asrock PolyChrome Sync i MSI Mystic Light)
Koszt wysyłki od 20,00 zł
W magazynie zewnętrznym, czas dostawy 6-7 dni
Producent
Numer produktu
3383862
Model
PVVR532G600C30K
Ean
4711378428209
Do strony producenta
Opis produktu
Patriot Viper Venom RGB DDR5 series - DDR5 - zestaw - 32 GB: 2 x 16 GB - DIMM 288-pin / PC5-48000 - niebuforowana
Typ produktu
Zestaw pamięci
Pojemność
32 GB: 2 x 16 GB
Typ pamięci
DDR5 SDRAM - DIMM 288-pin
Sposób rozbudowy
Standardowy
Sprawdzenie intgralności danych
On-die ECC
Szybkość
6000 MT/s (PC5-48000)
Latency Timings
CL30 (30-40-40-76)
Cechy
Aluminiowe rozpraszanie ciepła, Intel Extreme Memory Profiles (XMP 3.0), wbudowany Power Management IC (PMIC), profile rozszerzone AMD do podkręcania (EXPO), oświetlenie LED kolorowe RGB, niebuforowana
Napięcie
1.35 V
Ogólne
Pojemność
32 GB: 2 x 16 GB
Sposób rozbudowy
Standardowy
Szerokość
137 mm
Głębokość
7 mm
Wysokość
43 mm
Waga
52 g
Pamięć
Typ
DRAM zestaw pamięci
Technologia
DDR5 SDRAM
Rodzaj obudowy
DIMM 288-pin
Szybkość
6000 MT/s (PC5-48000)
Latency Timings
CL30 (30-40-40-76)
Sprawdzenie intgralności danych
On-die ECC
Charakterystyka
Aluminiowe rozpraszanie ciepła, Intel Extreme Memory Profiles (XMP 3.0), wbudowany Power Management IC (PMIC), profile rozszerzone AMD do podkręcania (EXPO), oświetlenie LED kolorowe RGB, niebuforowana
Napięcie
1.35 V
Różne
Kategoria koloru
Biały, czerwień, srebrny
Zgodność z normami
BSMI, FCC, RoHS, UKCA
Powyższe informacje / specyfikacje są wskazówkami i mogą zostać zmienione przez producenta bez powiadomienia. Z zastrzeżeniem błędów w druku i obrazów orientacyjnych. Niektóre teksty są generowane automatycznie lub tłumaczone maszynowo i mogą posiadać błędy lub mogą być mylące.