Numer produktu : 3473508

SmallRig 6064 Square UV Filter Kit for iPhone 17 Pro (Blue)

Zestaw filtra UV zapewnia płynną, dyskretną ochronę obiektywu dzięki precyzyjnie zaprojektowanej podstawie i łatwemu mocowaniu magnetycznemu, gwarantując precyzyjne dopasowanie i optymalną jakość obrazu.

SmallRig 6064 Square UV Filter Kit for iPhone 17 Pro (Blue) integruje podstawę ochronną z kwadratowym magnetycznym filtrem UV, dopasowaną do modułu aparatu telefonu, pełniąc funkcję zarówno mocowania filtra, jak i osłony do codziennego użytku, i może być używany na telefonie bez etui lub z większością etui z dużym wycięciem na aparat.

  • Mechanizm mocowania magnetycznego do natychmiastowego, pewnego montażu
  • Podstawa ochronna zaprojektowana do precyzyjnego dopasowania do modułu aparatu
  • Kompatybilny z użytkowaniem na telefonie bez etui lub z większością etui z dużym wycięciem na aparat
  • Kompaktowa i przenośna konstrukcja
  • Opakowanie zawiera mocowanie, filtr UV, zestaw do czyszczenia oraz instrukcję obsługi

Pomaga chronić obiektyw aparatu, umożliwiając płynne fotografowanie i precyzyjne ujęcia.
Czytaj wiecej
94,00 zł 76,42 zł netto
Koszt wysyłki od 20,00 zł
W magazynie zewnętrznym, czas dostawy 5-6 dni

SmallRig 6064 Square UV Filter Kit for iPhone 17 Pro (Blue)Integrates a protective base with a square magnetic UV-filter. The base is precision-engineered to fit the phone's camera module, serving both as a filter mount and a shield for daily lens protection. It can be used directly on the bare phone or with most cases featuring large camera cutouts. The filter attaches instantly and securely via magnetic mounting, enabling seamless shooting and precise capture of every moment.Compatibility:iPhone 17 ProPackaging includes:Mount for iPhone 17 ProUV FilterCleaning KitUser Manual

Producent
Numer produktu
3473508
Model
6064
Ean
6941590029313
Do strony producenta

Powyższe informacje / specyfikacje są wskazówkami i mogą zostać zmienione przez producenta bez powiadomienia. Z zastrzeżeniem błędów w druku i obrazów orientacyjnych. Niektóre teksty są generowane automatycznie lub tłumaczone maszynowo i mogą posiadać błędy lub mogą być mylące.