Numer produktu : 3473497

SmallRig 6074 Square ND & Black Mist Filter Kit fo

Zestaw filtrów łączy precyzyjnie zaprojektowaną magnetyczną bazę i kwadratowe filtry ze szkła optycznego, zapewniając pewne mocowanie filtrów oraz codzienną ochronę obiektywów aparatu dla iPhone 17 Pro.

SmallRig 6074 Square ND & Black Mist Filter Kit for iPhone 17 Pro (Silver) może być używany bezpośrednio na telefonie bez etui lub z większością etui z dużymi wycięciami na aparat; filtry z wielowarstwową nanopowłoką mocują się natychmiast do bazy, zapewniając czyste, kontrolowane ujęcia.

  • Dedykowana baza zaprojektowana do dopasowania do modułu aparatu telefonu
  • Kwadratowy magnetyczny system filtrów do szybkiego, pewnego mocowania
  • Filtry ze szkła optycznego z wielowarstwową nanopowłoką
  • Zawiera filtr 1/4 Black Mist oraz pięć filtrów ND (ND2, ND4, ND8, ND16, ND32)
  • Zawiera mocowania, zestaw do czyszczenia, woreczek do przechowywania, ściereczkę do czyszczenia i instrukcję obsługi

Szybko zmieniaj filtry i chroń obiektywy aparatu, zachowując bezkompromisową jakość obrazu.

425,00 zł 345,53 zł netto
Koszt wysyłki od 20,00 zł
W magazynie zewnętrznym, czas dostawy 5-6 dni

SmallRig 6074 Square ND & Black Mist Filter Kit for iPhone 17 Pro (Silver)It can be used directly on the bare phone or with most cases featuring large camera cutouts.The square magnetic filters are made from optical glass with multi-layer nano-coating to ensure pristine, uncompromised image quality. They attach instantly and securely to the base, enabling seamless creative control and allowing you to capture every moment with precision.Compatibility:iPhone 17 ProPackaging includes:1/4 Black Mist Filter5x ND Filters (ND2, ND4, ND8, ND16, ND32)2x Mount for iPhone 17 ProCleaning KitStorage BagCleaning ClothUser Manual

Producent
Numer produktu
3473497
Model
6074
Ean
6941590029405
Do strony producenta

Powyższe informacje / specyfikacje są wskazówkami i mogą zostać zmienione przez producenta bez powiadomienia. Z zastrzeżeniem błędów w druku i obrazów orientacyjnych. Niektóre teksty są generowane automatycznie lub tłumaczone maszynowo i mogą posiadać błędy lub mogą być mylące.