Numer produktu : 3304251

ZAGG Milan Snap for Apple iPhone 16 Plus

Tylna okładka dla telefonu komórkowego, zgodność MagSafe, graphene, opalizujący, dla Apple iPhone 16 Plus

Produkt został wycofany

The ZAGG Milan Snap protective case offers a blend of functionality and style for mobile devices. Constructed from graphene, this lightweight case provides drop protection up to 4 m, ensuring your phone remains safe from everyday accidents. Its slim design and non-slip grip make it easy to handle, while textured edges add elegance. Compatibility with wireless charging and MagSafe ensures usability is not compromised. Made of 84% post-consumer recycled content, this case protects devices and supports eco-friendly practices.

Producent
Numer produktu
3304251
Model
702315111
Do strony producenta
Maksymalna wielkość ekranu
17 cm (6.7")
Typ obudowy
Pokrowiec
Materiały
Grafen, Plastik
Kolor produktu
Wielobarwny
Kompatybilność marki
Apple
Kompatybilność
iPhone 16+
Wbudowana bateria
Nie
Zgodność z MagSafe
Tak
Cechy zabiezpieczeń
Odporny na upadek, Odporny na zadrapania
Odporny na upuszczenia do
4 m
Bezprzewodowe ładowanie
Tak
Wykonane z materiałów pochodzących z recyklingu
Tak
Całkowita ilość materiałów pochodzących z recyklingu użytych do produkcji
84%
Ilość na paczkę
1 szt.
Rodzaj opakowania
Zawieszane pudełko

Cechy

Maksymalna wielkość ekranu
17 cm (6.7")
Typ obudowy
Pokrowiec
Materiały
Grafen, Plastik
Kolor produktu
Wielobarwny
Kompatybilność marki
Apple
Kompatybilność
iPhone 16+
Wbudowana bateria
Nie
Zgodność z MagSafe
Tak
Cechy zabiezpieczeń
Odporny na upadek, Odporny na zadrapania
Odporny na upuszczenia do
4 m
Bezprzewodowe ładowanie
Tak
Wykonane z materiałów pochodzących z recyklingu
Tak
Całkowita ilość materiałów pochodzących z recyklingu użytych do produkcji
84%

Zawartość opakowania

Ilość na paczkę
1 szt.

Dane opakowania

Rodzaj opakowania
Zawieszane pudełko

Powyższe informacje / specyfikacje są wskazówkami i mogą zostać zmienione przez producenta bez powiadomienia. Z zastrzeżeniem błędów w druku i obrazów orientacyjnych. Niektóre teksty są generowane automatycznie lub tłumaczone maszynowo i mogą posiadać błędy lub mogą być mylące.